8月17日，由中國電動汽車百人會主辦的第四屆智能網聯汽車大會在遼寧沈陽舉辦。圖為中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉發言。

　　第四屆沈陽智能網聯汽車挑戰賽充分展示了智能網聯汽車在感知、決策、控制以及路測數據質量感知等方面的最新技術成果。

　　在人工智能及新一代信息通信技術的賦能下，汽車產業迎來新的變革，智能網聯汽車已成為全球汽車產業轉型的重要載體。在這樣的背景下，包括“車路云一體化”“車路協同”在內的多項智能網聯相關課題，成為培育新質生產力、加速塑造汽車產業高質量發展的新動能。

　　今年1月，工業和信息化部、公安部、自然資源部、住房和城鄉建設部、交通運輸部（以下簡稱“五部門”）印發了《關于開展智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點工作的通知》；隨后的7月，五部門研究確定了20個城市（聯合體）為智能網聯汽車“車路云一體化”應用試點城市……加速推進的“車路云一體化”，受到了業內外人士的高度關注。

　　8月17日，由中國電動汽車百人會主辦的第四屆智能網聯汽車大會在遼寧省沈陽市舉辦。本屆大會圍繞“車路協同新質賦能”這一主題，深入探討智能網聯汽車領域的最新技術、市場趨勢和發展前景，推動“產學研用”深度融合，共同探索并推動“車路云一體化”中國方案的實踐，促進智能網聯汽車產業健康發展。

　　如何補齊“一體化”的應用短板

　　智能網聯汽車正引領著全球汽車產業向智能化、網聯化、綠色化加速轉型。近年來，工業和信息化部等相關部門持續推動探索智能網聯汽車多場景的示范應用和發展，取得了一系列積極的成效。

　　記者統計后發現，截至2023年，國內共建設有17個國家級測試示范區、7個車聯網先導區和16個智慧城市與智能網聯汽車協同發展試點城市，開放測試示范道路2.2萬多公里，發放測試示范牌照超過5200張，累計道路測試總里程8800萬公里。

　　“今年以來，有關部門出臺了一系列支持‘車路云一體化’建設的政策。在政策的推動下，多個省市的‘車路云一體化’建設工作開始換擋提速，穩步向前。”在大會現場，中國電動汽車百人會副理事長兼秘書長張永偉介紹。

　　其中，沈陽市大東區緊扣智能網聯商用區建設目標，全力打造“車路云一體化”的智能網聯汽車產業生態。目前大東區已完成113公里智慧路網建設，覆蓋97個路口，部署路側感知設備總量達1421臺。

　　值得注意的是，大東區智慧路網的所有數據均接入了采用“車路云一體化”技術路線的云控基礎平臺。記者了解到，該平臺已累計接入網聯及自動駕駛車輛75臺，累計記錄運行里程超過100萬公里，為后續的大規模道路運營提供了重要的數據參考。

　　吉林省長春市同樣在近期宣布啟動“車路云一體化”建設，計劃未來3年投入127億元，全面打造交通樞紐、城市道路、快速路、高速公路等典型示范應用場景。按照規劃，在試點期內，長春市將新建5G基站1400座，建成區的RSU（路側單元）覆蓋率將達到96%，信號機聯網率將達到99%。

　　廣東省深圳市坪山區將在今年完成“車路云一體化”項目基礎設施的主體建設，加強與整車及前、后裝終端企業在車路協同自動駕駛等領域的合作，推動首批有條件自動駕駛車輛量產、上路及運營，深度開發利用車聯網數據，打造城市級車路協同商業化應用場景。后續還將以坪山區為起點，逐步向深圳市的其他區域進行拓展和輻射。

　　“盡管智能網聯汽車‘車路云一體化’的發展路徑已逐漸清晰。但從當前發展情況來看，‘車路云一體化’的研發和應用仍然存在不少問題，想要支撐自動駕駛技術和網聯功能的規模化應用，需集中攻破多個實用性短板。”張永偉直言。

　　在大會上，中國工程院院士李克強客觀分析了推進“車路云一體化”發展及應用過程中存在的主要問題。

　　“智能網聯汽車是高新技術產品，高新技術產業化應該具備‘技術閉環’和‘商業閉環’兩個條件。但目前一些城市在投入巨大資源后，未能形成有效的商業閉環。”李克強表示，“作為跨界復雜系統，‘車路云一體化’需要進行系統總體設計，擁有明確的架構、方法論和流程規范。”

　　在具體應用層面，李克強建議“車路云一體化”的基礎設施與應用開發應該分離開，以云控基礎平臺為核心，實現分層解耦合跨域應用。利用中國在多模通信技術上的優勢，構建低時延、高可靠的通信網絡，突破現有瓶頸。同時，盡早制定國際接軌的標準，并在國際空白領域率先推出標準，推動技術體系的全球推廣。

　　為實現上述目標，李克強提煉出包括智慧公交、智慧環衛、公路物流、智能乘用車企業、數據增值服務、城市物流、智能充放電、智慧礦山在內的8個可商業化的應用場景。針對上述場景，大會參與者進行了深度交流和討論。

　　探索打造可持續的商業化運營

　　在商業化閉環之外，張永偉指出，數據也是“車路云一體化”可持續發展的重要驅動因素。“車路云能夠使數據進一步匯聚，讓數據變成資產，讓數據得到分級、分類挖掘和運營，這是‘車路云一體化’實現商業回報的關鍵。”張永偉解釋說。

　　“‘云’的核心不只是傳輸，還要解決數據問題，有了數據就有了‘車路云一體化’可持續商業化運營的基礎。”張永偉強調說，“無論是對政府和車企提供服務，還是對交通交管和城市提供賦能，數據都是核心所在。”

　　2023年年底，國家數據局等17部門印發的《“數據要素×”三年行動計劃（2024-2026年）》提出，要推進智能網聯汽車創新發展，支持自動駕駛汽車在特定區域、特定時段進行商業化試運營試點，打通車企、第三方平臺、運輸企業等主體間的數據壁壘，促進道路基礎設施數據、交通流量數據、駕駛行為數據等多源數據融合應用，提高智能汽車創新服務、主動安全防控等水平。

　　在這一背景下，蘑菇車聯CTO郭杏榮分析稱，無論是路側基礎設施建設還是云控平臺的建設，都要特別重視數據的質量和服務的可靠性、穩定性問題。

　　“‘高可用性數據’意味著數據能夠真實反映道路交通狀況，并確保數據在使用者需要時可以被及時、準確地調用，進而保證系統決策的有效性。”郭杏榮對記者說，在“車路云一體化”系統下，高質量、高可用的數據能夠促進交通流量管理、提高自動駕駛決策效率、提升交通態勢分析和預測精準度，對于提升自動駕駛安全性和道路通行能力方面有著重要作用。

　　“換句話說，如果數據質量不好，就無法讓基礎設施發揮作用，并可能引發錯誤的決策或操作發生，這對于以安全為前提的交通行業來說是不可接受的。”郭杏榮進一步解釋稱，只有產生高質量、高可用的數據，才能為“車路云一體化”的協同分析與全局決策提供準確依據。

　　對于“‘車路云一體化’應該如何實現交通數據的高可用和高質量”這一話題，郭杏榮表示，數據高可用的前提是數據的自由流動與充分共享，當前“車路云一體化”建設過程中的一項重大挑戰就是車、路、云三端數據的相互割裂——很多數據都沉淀在相關部門、車企的各自系統之中，存在大量的“數據煙囪”“信息孤島”，沒有實現數據的跨域流動和共用，因此限制了數據價值的發揮。

　　對此，蘑菇車聯打造了車、路、云三端聯動的完整方案，成功打通路、云數據與智能網聯車輛之間的數據壁壘，為政府和智能網聯數據運營服務方搭建起架構相同、標準統一、安全可靠的“車路云一體化”系統，為交通數據的協同處理和應用鋪平道路。

　　值得一提的是，在加速數據和信息互聯互通的同時，本屆大會還聚焦智能網聯汽車技術水平、創新能力及產業生態進行集中探討和展示。大會期間，第四屆沈陽智能網聯汽車挑戰賽成功舉辦。

　　記者了解到，本次挑戰賽以“車路協同，新質賦能”為主題，圍繞智能網聯汽車產業發展趨勢、最新技術成果等關鍵問題，設置了ADAS駕駛輔助系統挑戰賽、車城融合自動駕駛挑戰賽和車城融合AI大模型挑戰賽三大賽項。充分展示了智能網聯汽車在感知、決策、控制以及路測數據質量感知等方面的最新技術成果。

　　“挑戰賽不僅是對沈陽智能網聯汽車產業發展成果的一次集中展示，更是對國內智能網聯汽車技術水平、創新能力及產業生態的一次全面檢閱。未來，沈陽將繼續秉持創新、協調、綠色、開放、共享的新發展理念，以智能網聯汽車產業為突破口，推動汽車產業轉型升級和高質量發展。”沈陽市大東區委副書記、代區長劉大威總結說。

　　中青報·中青網記者 王志遠 來源：中國青年報