本研究聚焦日照綠茶和其他低緯度茶區綠茶的產地溯源問題，創新性地提出融合多源波譜數據與化學計量分析的新方法，探明了日照綠茶在主要理化成分、波譜特性、視覺特征（色澤、紋理）上與南方綠茶存在顯著差異，其兒茶素、氨基酸含量均高于低緯度茶區。提出了高光譜、近紅外光譜、圖像特征的六種多源數據融合方法，通過SVM、RF和CNN等非線性日照綠茶鑒別模型比較，發現基于近紅外數據的SVM和RF模型準確率高達100%。同時，經過多種預處理技術和數據融合方式的優化， 構建的兒茶素、咖啡堿、氨基酸、粗纖維含量、感官評分的SVR預測模型具有較好預測性能，其相對標準偏差值（RPD）分別為2.010、1.761、2.800、2.815和4.277。本研究為我省高緯度優質北方茶葉的產地真偽鑒別提供了新思路。

 

　　茶葉所、農機院為該研究的第一完成單位和通訊單位，茶葉所董春旺、農機院王梅為通訊作者，聯培碩士生郭夢奇為第一作者。本研究得到了濟南市農業科技重點項目（GG202415）、院創新工程（CXGC2025A02）和山東省現代農業產業技術體系（SDAIT19）的資助。

 

　　文章鏈接：https://doi.org/10.1016/j.fochx.2025.102346

 

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